"Smart" är det nya normala - men vad betyder det ens?

IT-nyheter

Ingenting är normalt med de tider vi upplever. Häromdagen fick jag en person som frågade mig under ett samtal vad jag hade tänkt göra om 12-18 månader när det gäller molndesign och utveckling av datacenter. Jag var faktiskt tvungen att stanna upp och tänka på den frågan... Jag var inte ens 100% säker på vilken dag det var, än mindre vad som kommer att hända under nästa år.

Jag nämnde dock att många av de system vi använder varje dag kommer att vara mycket smartare. Det blev en paus på Zoom-mötet när personen frågade mig, "ja, vad betyder det egentligen?"

Det finns många definitioner kring "smarta" lösningar. Vi har trots allt haft "smarta" telefoner ett tag. Så, i samband med teknik, datacenter och du, konsumenten – vad betyder smart?

Låt oss först börja med de mål som modern smart teknik försöker uppnå. Jag ska ge dig Bills fyra regler för att arbeta med och förstå smarta lösningar:

1. Smart teknik är designad för att göra ditt liv enklare.

2. Smarta lösningar är designade för att skapa mervärde.

3. Smarta lösningar hjälper dig att se mönster och interagera med system som du aldrig kunde tidigare.

4. Om din smarta lösning komplicerar, splittrar eller gör din miljö mindre säker... kanske den inte är så smart som du trodde.

Låt mig ge dig ett specifikt exempel från ett coolt företag med smarta glasögon/linsteknik, Mojo Vision. Detta är ett utdrag från deras hemsida:

Genom att använda förstärkt verklighet (AR) kan data presenteras på skärmar inbyggda i glasögon eller ett headset. Du kan se sväng-för-sväng-anvisningar när du går, viktiga steg för att byta ut en obekant maskindel eller samtalspunkter för en presentation – allt utan att hålla i en enhet eller titta ner på en skärm. Genom att använda en bärbar display hjälper AR dig att hålla koncentrationen genom att ge information heads-up och handsfree.

Mojo Lens använder unik, specialbyggd mikroelektronik och världens tätaste mikrodisplay för att lagra digitala bilder och information sömlöst i ditt liv. Genom att tillhandahålla kritisk information genom smart programvara som förstår ditt sammanhang, ger Mojo Lens dig möjlighet att vara ditt bästa jag i alla situationer.

Det som är intressant här är att det här företaget inte försöker lösa alla problem där ute. De försöker hjälpa människor att se en "bättre värld" och möjliggöra en bättre framtid. Smart teknik i vår vardag har potential att både förändra och störa vår värld.

Det är därför smarta teknologier i datacentret är så avgörande för vad vi gör idag, och om du kan se så långt fram i tiden, vad som kommer att hända om 12-18 månader också. Men låt oss definiera smart i datacentrets sammanhang.

Du är bara så smart som dina data

När man tittar på datacentret så drivs varje enskild del av "smarta" fysiska komponenter av data. Detta är livsnerven i dagens smarta lösningar. Så när du hör ordet "smart" vad som helst... tänk på det ur ett dataperspektiv. Vilken information skapar det? Hur kommer dessa uppgifter att användas? Kan informationen ge mig bättre insikter? Om dina smarta lösningar är till för att tillhandahålla punkt-i-tid detaljer helt enkelt, de är mer så realtidsdesigner; snarare än smarta system som kan se längre ut utifrån datamönster.

Med hänvisning till AFCOM State of the Data Center Report direkt måste vi titta på hur vår bransch både definierar och använder smarta lösningar. På den noten, låt oss prata om anslutna enheter för en sekund. Cisco rapporterade nyligen att den totala mängden data som skapas (och inte nödvändigtvis lagras) av någon enhet, driven av Internet of Things, kommer att nå 847 ZB per år till 2021. Som de påpekar är data som genereras två storleksordningar högre än lagrade data.

När man tittar på 2025 och framåt förutspådde IDC att år 2025 skulle en genomsnittlig ansluten person var som helst i världen interagera med anslutna enheter nästan 4,800 18 gånger per dag - i princip en interaktion var XNUMX:e sekund.

Dessa lösningar kommer att hitta in i datacentret om de inte redan har gjort det.

Mer än tre av fyra svarande (76 %) tror att ny teknik som IoT och smarta sensorer kommer att påverka det datacentret, inklusive 30 % som redan har sett sådan teknik implementeras i datacenter.

Dessutom angav en fjärdedel av alla tillfrågade att IoT och smarta sensorer skulle hjälpa till att omdefiniera datacenterhantering. Specifikt, med fokus på DCIM, lärde vi oss att utnyttjande av data och till och med maskininlärning är top of mind för innovativa datacenterledare.

När vi diskuterade detta med våra AFCOM DCIM Leaders Lab-deltagare, fann vi att du, när det gäller DCIM-verktyg och funktioner, redan har tillgång till några ganska kraftfulla funktioner. Detta inkluderar:

  • Djup integration med virtualiseringslösningar, inklusive VMware, Citrix, Microsoft, KVM och andra.
  • Integration med ITSM/ITOM-verktyg som ServiceNow och BMC.
  • Datainsamlingstjänster som sedan integreras med avancerad analys och business intelligence.
  • Avancerade simuleringsmöjligheter kring en mängd olika datacentersystem.
  • Machine Learning utnyttjar data som redan genererats av sensorer, kritisk infrastruktur, IT-utrustning och applikationer.
  • Ramar inklusive datainsamling, mönster för prediktiv kraft och termisk, kommando- och kontrollåtgärder från analysrapportering, samt verktyg för anpassad mönsterutveckling.
  • Integration med AI och Machine Learning-motorer som IBM Watson.
  • Proaktiv och förutsägande säkerhetsrapportering.
  • Specifika lösningar för att hantera moln- och kantmiljöer.

Det är viktigt att notera att listan över nya och avancerade funktioner bara kommer att fortsätta att växa. Vad finns i horisonten? Mer djupgående datavisualisering, mer integration med moln och edge, förbättrade lösningar kring säkerhet och till och med utökad verklighet som DCIM-funktion.

Även vår senaste rapport indikerade att de flesta svarande (77%) känner att framtida DCIM-system kommer att bli ännu mer detaljerat integrerade med moln- och virtualiseringslösningar. Av dessa ser 27 % redan dessa avancerade lösningar på plats idag.

Slutliga tankar: Smart betyder inte komplicerat

Detta är en viktig punkt att ta bort. Vi har hört talas om termer som "virtuell maskinspridning" där vi har för många ohanterade eller osynliga virtuella maskiner. Tja, det finns ett verkligt problem med "smart sprawl". Eller, att ha smarta tekniker som inte fungerar tillsammans, har distribuerats av olika team som aldrig pratat med varandra, eller är ett husdjursprojekt av en person eller två som gick i produktion. Ja, det här är alla verkliga saker jag har sett hända. Det är i dessa som smart snabbt kan bli ett problem. Kommer du ihåg de fyra reglerna? Ohanterade smarta system kan absolut påverka prestanda, drifttid och till och med säkerhet.

Kom ihåg att smarta lösningar är datadrivna. Och det är denna data som gör både dig och enheterna eller teknikerna smartare. Utan data är den "smarta" enheten värdelös. I din del av världen, ta dig tid att förstå vad det innebär att implementera "smarta" tekniker. Mest av allt, se till att abstrahera och kontextualisera det ordet för att se innebörden bakom "smart". Det vill säga att ha en djup förståelse för vad dessa lösningar gör, hur de integreras med ditt datacenter och vad de kommer att hjälpa dig att upptäcka i framtiden.

Framför allt – involvera dina team! Ju mer samarbete du har kring datadrivna design, desto smartare blir alla.